? ?企業數字化轉型和智能化發展特征

1、以消費者運營為核心

◆ 關注用戶的全流程體驗；

◆ 關注消費者個性化需求，精準化運營；

2、實現需求端數據智能

◆ 初級階段是實現數據的互聯互通；

◆ 基于數據中臺支撐需求端的數據智能；

◆ 基于場景化的高度數字化，以及跨端、跨場景的數據整合

3、供需協同的全鏈路數字化/端到端數字化

◆ 從單輪驅動走向雙輪驅動：（1）供給端的數智化：構建更加敏捷的業務運行系統；（2）消費端的數智化：構建更加完善的消費者體驗支撐系統。

◆ 新消費（C）-新供需（to）- 新制造（B）

◆ 利用數據運營開展新品創新：洞察、數據驅動的產品創新、柔性供應鏈體系和全域精準營銷

4、供給端數字基礎設施重構

◆ AIOT化：基于智慧化的物聯網，構建數字孿生世界，支撐工業4.0、數字城市等

◆ 云化：高可用、易擴展、低成本的分布式云架構，各類應用系統向云端遷移，逐步演變成為大中臺、小前端的架構模式

◆ 大數據及中臺化：后臺追求穩定性，前臺要求靈活性，中臺化更容易實現數據集成、業務集成，實現技術架構統一、自動化運維，加速能力沉淀，快速敏捷響應客戶需求

◆ APP化和移動化：業務“解耦”、微服務架構，重構成面向角色、面向場景的APP，以適應市場需求的快速變化。

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?? 中大咨詢解決方案

中大咨詢關注設備設施、硬件、軟件系統等多個領域的數字化和智能化應用，以及數據的高度集成。

依據行業特征，實現“助人化”“無人化”和智慧化，重點體現在現場執行層、生產控制層、運營管理層和決策支持。業務執行層面應重點關注“助人”化和智慧化設備設施及系統工具的應用：

◆ 利用各類數據信息的自動采集與推動，實現生產過程的可視化和信息協同，提升業務效能；

◆ 結合相關生產的數字化設備與設施，實現生產過程的“助人”化或“無人”化，替代部分手工作業環節，有效提高生產效率；

◆ 實現運營管理的全過程數字化和可視化，實時預警分析，提升裝備維修響應能力。

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?? 精選案例：智能物流配送系統

◆?實現路徑：純人工配送 ? 半人工/半AGV小車自動配送 ? 全向智能運轉車自動流轉配送 ? 物流調度與生產調度一體化

◆?關鍵難點：部件/輔件尺寸大小不一，廠內情況、流程較復雜，協調過程多，端到端無縫協作難度大

◆ 關鍵技術應用：物聯網、AGV自主導航、無線搖控技術、批次約束算法、生產和物流模型、手動規劃自適應等技術

1、針對車間物流配送運轉現狀問題

◆ 人工配送效率低、容易出現錯漏；大部件無法靠人工處理；

◆ 不同的庫房物料品類與儲備不同，各工序車間物料需求不一，且存在一定的變動性，固定軌道占用空間大、傳輸存在局限性；

◆ 物料配送與生產需求不匹配易造成積壓，影響生產效率。

2、基于物聯網的智能物流配送系統應用及價值

◆ 實現無人自動化運轉，降低勞動成本，提高生產效率；

◆ 解決大部件靈活運轉問題，實現與數字化工作臺的自動對接；

◆ 與生產需求匹配，對物流過程實現動態監控，實現高效協同。