大數據，是一個含義廣泛的術語，是指數據集，如此龐大而復雜的，他們需要專門設計的硬件和軟件工具進行處理。改數據集通常是萬億或EB的大小。

近幾年來，各行各業的數據增長趨勢都非常明顯，大數據不再是少數大企業的專屬研究領域。它已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來……企業需要大數據處理平臺來助力企業實現更智能的數據分析,幫助他們挖掘更深層次商業洞察需求等。

要做大數據規劃，首先要了解自己的企業，或者自己所在的行業的核心是什么。只有在這個基礎上，建立自己的大數據才有可能，才能做一些延伸。在這個數據庫基礎上進行數據挖掘，或者在建立數據的過程中，企業需要從什么方向去探索，也不是漫無目的的。首先應該跟著你的業務，業務現在有哪些問題以及這個行業里面主要的競爭點在哪里。有了這個業務關系以后，再形成假設，也就是說未來的競爭點可能在哪里，大到未來的戰略競爭，小到哪些方面。然后下一步要怎么做，這些形成一個假設，其次做一些小樣本的測試完成。

同時，也可以依賴中大咨詢的、基于當前先進的No-SQL大數據處理平臺Hadoop、Elastic Search等構建了高性能、功能全面、安全、穩定、簡潔、高效的數據分析平臺與數據展示平臺，可以幫助企業有效對各類數據進行分析，構建各類分析報告與圖表，通過大數據以完成企業的最終利潤目標。