在當前互聯網經濟趨勢下,營銷數據挖掘分析與應用是營銷戰略策劃到一定階段的工具要求，是現代營銷在高科技信息時代下的必然產物，它的運用有助于提高企業的營銷效率，降低營銷成本，其理論依據有消費行為、細分市場理論、顧客數據庫和直接營銷等。

營銷數據挖掘是從大量有噪聲的、模糊的、隨機的數據中發現尚未被發現的知識，是從系統內部自動獲取知識的過程。

中大咨詢建議通過梳理業務關注點和轉化及收集收集來完成信息收集，了解營銷數據需求，構建營銷數據分析模型；對分析結果進行歸集，形成數據倉庫；結合企業實際，展開對數據倉庫分析結果的應用。在研究過程中，由于營銷數據與各項業務均有交集，數據需求量巨大，數據之間的關系極為復雜，難以短時間內完成對其的全面梳理，形成數據倉庫，因此，可以分階段實施，如首先重點關注數據分析模型的框架規劃，并通過客戶細分模型的實際建設，進行數據應用的研究，進而對整體框架的合理性進行驗證和改進。最后，依據業務目標對比客戶群和模型建立，來制定精確服務營銷方案，實現企業的利潤最大化。