數字經濟是新一代信息技術與實體經濟深度融合產生的一個新的經濟形態(tài)，它是我們新時代、新經濟的一個顯著的特征。在經濟全球化和信息化的大格局下，我國的數字經濟這幾年蓬勃發(fā)展，推動著工業(yè)轉型升級，高質量發(fā)展。當然我們更多的要看到問題。

一是大數據產業(yè)的支撐能力不夠，需要加強自主創(chuàng)新

由于各種原因，核心技術、關鍵技術受制于人的局面沒有根本改變，產業(yè)結構處于中低端的格局沒有根本改變，兩個“沒有根本改變”。尤其是近來，還存在很多的問題和差距。比如，在核心元器件、高端芯片、集成電路、基礎軟件、數據處理分析，可視化呈現等各方面仍然存在著較大差距，就舉一個數字，高端專用芯片95%靠進口，掌握在國外手里。所以要加快大規(guī)模集成電路、5G、智能傳感和控制、人工智能等領域的科技公關，進一步提升發(fā)展數字經濟的技術支撐，海量數據蘊藏著規(guī)律和邏輯，關鍵是要把它挖掘出來，要整理、分析、應用，這樣數據資源才能變成財富。因此，只有和互聯網、物聯網、云計算等信息技術結合應用，并且運用相應的智能終端，大數據才能成為有用的工具。這是第一個差距。

二是企業(yè)數字化轉型意識不足，應用的深度不夠，需要引導和支持

不少工業(yè)企業(yè)對使用數字技術提高本行業(yè)、本企業(yè)的效率，促進轉型的了解還不夠，我們講了成績，還要講問題。加上一些名詞概念層出不窮，也不夠準確，弄得一些企業(yè)摸不著頭腦，帶來很多的困惑。一些工業(yè)企業(yè)對大數據技術掌握的不深，數據挖掘加工不夠，應用的路徑還不清楚，所以在那里觀望，止步不前。而且大數據企業(yè)他們對工業(yè)領域的需求理解不深，這也不能責怪，隔行如隔山。因此缺乏面向行業(yè)的大數據產品和解決方案，難以滿足企業(yè)的要求。所以建議要加強對數字化轉型典型的交流推廣，推廣典型經驗，引導工業(yè)企業(yè)與互聯網企業(yè)加強合作，開發(fā)應用方案。大數據對工業(yè)轉型升級的作用能不能發(fā)揮？關鍵取決于是不是大數據和工業(yè)轉型升級的一個問題相結合，不結合它起不了作用，只有結合才能夠發(fā)揮大數據的作用。

三是需要處理好提高效率和保障就業(yè)的關系

企業(yè)普遍采用的智能控制，采用高檔數控機床、工業(yè)機器人，所以機器換腦、機器換人，顯著的提高了勞動生產力，這個太明顯，但是也帶來了一些問題，就業(yè)發(fā)現了明顯的變化。一方面大數據的專業(yè)人才缺乏，尤其缺少復合型人才，既有大數據的理論知識，又懂得工業(yè)規(guī)律，這樣的復合人才太少。也需要兼具行業(yè)知識和數字的新型產業(yè)工人，對工人的要求也不一樣。另外一方面也會減少用工崗位，帶來下崗失業(yè)的問題。所以要做好復合人才培養(yǎng)和再就業(yè)培訓，鼓勵企業(yè)和高校合作培養(yǎng)復合人才，加強對從業(yè)人員的再學習，尤其對下崗工人的再培訓，讓他們再就業(yè)。也有好的典型，比如到貴陽高新區(qū)，這幾年發(fā)展高新區(qū)一個是數字經濟本身的崗位，一個是為數字經濟服務的崗位，加起來增加了4.2萬人的就業(yè)崗位，所以他們的經驗值得總結。

四是安全的問題

比如個別大數據服務商，私自采用和使用企業(yè)或者個人數據，沒有經過授權，這個曝光不少。所以企業(yè)和個人的數據安全得不到保障，還有一些企業(yè)擔心數據丟失，所以不愿意把數字交給阿里巴巴，所以也限制了數字的使用效果。還有我國工業(yè)控制系統，現在大量的計算機，互聯網，這樣由于管理不善或者是黑客供給，牽一發(fā)而動全身，弄不好計算機失靈，這個影響太大了。