▲圖源于網絡
數字經濟時代，汽車行業的技術重心逐漸從“傳統硬件”向“軟件與解決方案”轉變。據Frost Sullivan的《汽車行業的數字化轉型》，2015年全球汽車行業數字化建設投入約195.7億美元，預計2020年可達820億美元。
中大咨詢研究院認為，云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術催生的汽車智能制造、智能營銷、智能駕駛將是未來汽車行業的主要研究與發展方向。
當前，大部分汽車制造企業都將數字化視作其實現戰略轉型的核心手段，提前布局。
其中，保時捷為實現2025“電動出行”與“打造未來汽車結構”的戰略目標，成立數字實驗室承擔測試與部署數字技術研發，組建數字化技術子公司開拓自動駕駛領域，并建設數字化銷售網絡；大眾成立全球未來中心，專注數字化技術與自動駕駛，并推出“MOIA”品牌提供移動出行服務；BMW則加入5G汽車聯盟發展5G通信技術，并通過iVentures風投公司進行AI與無人駕駛領域的投資。
吉利集團（以下簡稱“吉利”）亦將數字化視作其實現戰略轉型的核心手段。2016年11月5日，吉利發布“20200戰略”，即到2020年實現年產銷200萬輛目標，進入全球汽車企業前十強，成為最具競爭力和受人尊敬的中國汽車品牌。
吉利表示，在達到銷量和產能的同時，將更關注產品與服務的升級。為實現此目標，吉利開展數字化轉型，為業務與管理賦能。
（一）
產品與服務升級——“四化”升級，
順應新駕購需求
當前，汽車用戶在“駕”、“購”方面對產品與服務的需求產生了變化。
第一，駕車方面，隨著智能網聯車的出現，用戶不再滿足于傳統的“手動式”、“非智能”的駕車方式，更需要“人性化智能交互”的駕駛體驗。
第二，購車方面，隨著電商、網絡營銷的出現，用戶不再滿足于傳統的“流程式、線下式”的繁瑣購車體驗，而追求“定制化、線上式”的一站式購車服務。
為順應用戶的新駕購需求，吉利依托數字化技術升級產品與服務，打造“四化”。
▲吉利產品與服務升級
（二）
賦能業務——“三新”轉型，
支持產品與服務升級
吉利的業務轉型主要集中于集團旗下的“吉利汽車集團”（以下簡稱“吉利汽車”）。吉利汽車為業務賦能，打造“三新”轉型，通過對生產端、消費端、運行端的數據挖掘，支持產品與服務“四化”升級。
1.新制造：打造數字化工廠，提效率、降成本、保證產品質量
“新制造”通過打造數字化工廠，利用信息、自動化、智能化技術建立差異競爭優勢，敏捷應對市場變化。
（1）數據獲取與挖掘
新制造主要獲取生產端數據。數字化工廠通過為生產線部署實時監控設備，獲取各生產環節的實時工況數據。
對所獲得的生產端數據，數字化工廠將對其進行價值數據篩選并加以應用，包括支持生產流程優化、支持工程仿真業務開展、支持業務數據庫的搭建以統一各生產基地參數標準等。
▲“新制造”生產端數據挖掘
（2）技術支持
支持生產端數據挖掘的技術基礎，包括工程仿真驗證、數字化雙胞胎以及AI、AR/VR、工廠漫游等技術。
2018年，吉利汽車加快推廣數字化工廠技術至各生產基地，目前已有兩個基地部署數字化雙胞胎，預計2019年對各生產基地全部開展部署工作，以提高制造效率，率先步入汽車行業3.0階段，吉利汽車信息化、數字化技術發展歷程如下。
▲資料來源：《吉利汽車數字化轉型、精益運營、數字化管理和智能物流的發展》
2.新零售：攜手阿里云打造云上營銷平臺，優化購車體驗，降低銷售成本
吉利汽車通過引入阿里巴巴的電商平臺經驗以及阿里云的存儲、計算以及網絡資源，打造云上“新互聯營銷服務平臺”。
▲資料來源：《吉利汽車：數字化轉型從上云開始》
（1）數據獲取與挖掘
新零售主要獲取消費端數據。平臺從經銷商、主機廠、數據提供商等處獲取運營、交易、客戶、潛客及市場數據，并從與客戶交互服務的各觸點渠道中獲取反饋的客戶數據。
對所獲得的消費端數據，新零售平臺采用運營、交易、客戶、潛客及市場數據支持業務在線與數字營銷中心的客戶服務，并依靠客戶交互服務中各觸點渠道反饋的客戶數據提供定制化、個性化服務，此外，這些數據還可以被進一步挖掘以支持數據業務的擴展。
▲“新零售”消費端數據挖掘
（2）技術支持
支持消費端數據挖掘的技術基礎，是作為技術中臺的阿里巴巴企業級互聯網架構，以及使用阿里公共云作為基礎設施，通過Aliware“三駕馬車”將業務系統“微服務化”，解決“煙囪式”數據孤島和系統資源浪費問題，支持數據挖掘與業務創新。
▲資料來源：《吉利汽車：數字化轉型從上云開始》
在未來，吉利汽車計劃繼續與阿里云開展深入合作，借助其云計算、大數據技術，幫助吉利汽車在生產制造、車聯網、供應鏈、CRM等環節上開展數字化轉型。
3.新網聯車：打造iNTEC技術品牌，優化駕駛體驗，推動產品智能升級
2017年5月10日，吉利汽車發布“人性化智駕科技”為核心的iNTEC技術品牌。未來，吉利汽車將依托iNTEC從傳統車企向提供智能出行服務解決方案的創新科技企業轉變。
（1）數據獲取與挖掘
新網聯車主要獲取運行端數據。智能網聯車通過智能互聯系統獲取用戶畫像、操作習慣、應用偏好等數據，通過傳感設備獲取駕駛行為、行駛軌跡等數據，通過車內健康輔助系統、駕駛員疲勞監測系統、生命安全監測系統獲取健康生態數據。
對所獲得的運行端數據，智能網聯車可利用獲取的用戶畫像、操作習慣、應用偏好等數據支持智能交互系統提供更多便捷、智能、娛樂化的服務，并實時分析處理駕駛行為、行駛軌跡等數據以支持智能駕駛服務，而對健康生態數據的分析則成為提供實時座艙健康生態服務的基礎。
▲“新網聯車”運行端數據挖掘
其中，智能互聯G-Netlink系統的數據挖掘，以吉利汽車最新推出的GKUI系統為代表，在用戶畫像、操作習慣、應用偏好的數據分析交互，以及構建應用生態、開發者云平臺等方面打造全新升級。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
（2）技術支持
支持運行端數據挖掘的技術基礎，主要涵蓋動力、安全、智能駕駛、健康生態、智能互聯5大核心技術領域，在不同技術層面上有力地支持運行端數據挖掘，進而支持網聯車產品智能化、綠色化升級。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
（三）
賦能管理——變革“組織”與“人”，
支持業務轉型
吉利為管理賦能，變革“組織”與“人”，通過組建新技術部門、研發中心與科技公司，賦予人力資源數字經濟時代的新核心能力，支持業務“三新”轉型。
1.新組織：組建新技術部門、研發中心與科技公司，以承接業務轉型
（1）新技術部門
吉利在1.0階段（信息化初期）成立了信息系統部，在3.0階段（數字化初期）成立了數字化工廠部。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
信息系統部——“信息化”的引路人：信息系統部負責集團信息化的統籌與推進工作，通過制定轉型規劃，甄別信息化所需的各項IT支持，選擇外部IT供應商完成軟件的開發，并對信息化系統進行整合，最終實現業務流程自動化。
數字化工廠部——“新制造”的幕后推手：數字化工廠部負責“新制造”的統籌與推進工作，通過“外部合作+自主研發”模式提供對內技術服務與技術推廣，實現各生產基地數字化工廠的部署，同時領導工程技術實驗室的搭建、數字化標準體系、資源數據庫的搭建、業務數據庫的規范管理等工作。
（2）新研發中心
寧波杭州灣新研發中心——iNTEC背后的智囊團：2017年5月10日，新研發中心成立當天，隨即發布旗下“iNTEC”技術品牌。新研發中心占地415畝，總投資62億人民幣。
集設計研發、試驗試制、質量控制、供應商協同開發于一體，具備獨立的整車、發動機、變速器、電子電器的自主研發能力，在組織架構上分為整車、動力總成、新能源研究院以及創意設計中心四大研發部門。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
（3）新科技公司
億咖通——GKUI的締造者：億咖通科技（ECARX）是吉利戰略投資的子公司，獨立運營的科技創新企業，成立以來已有1000余名專業人士加入，80%為研發人員。
公司專注汽車智能化與網聯化，提供數字座艙電子產品、主動安全電子產品、無人駕駛傳感器與控制器，以及車聯網云平臺和大數據平臺運營服務，可自主完成產品的調研、定義、研發、設計及銷售，服務于吉利旗下多家汽車品牌。
2.新人才：把握數字經濟時代人力資源的新核心能力，建設新人才體系
吉利為支持業務轉型，使企業員工對數字化的認知向技術變革靠攏，在數字化思維轉變與員工學習、員工服務與工作體驗、人才獲取與培養、數字化領導力4個方面進行新人才體系建設。
（1）數字化思維的轉變與員工學習：鼓勵團隊全球化協作，并強調員工隨身、隨時、隨地的學習。
在業務全球化與數字化的背景下，吉利鼓勵員工與團隊開展全球化的協作，在差異性的文化理念與工作模式的碰撞中轉變思維，相互促進，取長補短。吉利還鼓勵員工不斷學習，以提升集團員工的整體素質與業務水平。
通過搭建數字化培訓平臺，開通大量時長僅為3-5分鐘的微課程，員工用手機即可隨身、隨時、隨地開始學習，學習培訓被完全融入員工的工作與生活中。（資料來源：《吉利集團副總裁魏梅：新形勢下的吉利管理創新》，中大咨詢研究院整理）
（2）數字化員工服務與工作體驗：搭建人力資源共享服務平臺，優化薪酬績效體系。
吉利建立員工、人力資源專業人員、管理層的多角色共享服務平臺及核心數據分析平臺，通過先進的核心人事系統PeopleSoft（PS）引領業務與服務優化。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
在員工績效考核方面，吉利搭建生產一線工人的陽光績效平臺，以績效為導向，建立自動生成日清月結的陽光工資的激勵模式。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
其中，生產配置自動化保證產量數據可實時導出做到“日清”，與績效薪酬聯動做到“月結”，績效結果匯總的自動化則保證績效結果的陽光化、權威性。
▲資料來源：公開資料，中大咨詢研究院整理
（3）數字化人才獲取與培養：內外部招聘并舉，打造內生型人才培養體系。
外部招聘：根據吉利2018年人才招聘，其社招與校招均分為職能、研發技術、生產制造、營銷服務、IT互聯網、供應鏈質量六類，在IT互聯網類中對“產品開發類”人才需求最大。
在IT互聯網人才需求比例方面，社招為14.6%，校招僅為6.9%，表明吉利對富經驗人才急需程度高，此類人才往往到崗即能創造價值。
▲資料來源：吉利集團招聘官網，中大咨詢研究院統計
內部招聘：吉利投資開辦的4所企業大學已成為集團的數字化人才庫，包括浙江汽車工程學院（研究生院）、北京吉利學院（本科）、三亞學院（本科）、湖南吉利汽車職業技術學院（專科）。
吉利將集團雇員的素質模型灌輸到學院招生流程，并將各專業任職資格要求融入到學院開設的課程中，使學院培養的人才更符合吉利用人標準。
此外，吉利還將內部招聘模式推廣至海外，與哥德堡大學開展聯合培養項目。（資料來源：《吉利集團副總裁魏梅：新形勢下的吉利管理創新》，中大咨詢研究院整理）
集團內部培養：吉利打造內生型人才培養體系，已開展管理干部培養、全球研發技術人才培養，海外營銷管理人才培養、質量管理人才全球培養、GM1000研究生人才培養多個項目，并對校招應屆生開展為期三年的“大雁計劃”，對一線高技能人才、專業技術人才也配備有針對性的培養計劃與課程。（資料來源：《吉利集團副總裁魏梅：新形勢下的吉利管理創新》，中大咨詢研究院整理）
（4）數字化領導力：突破傳統邊界，尋求更加開放的領導模式
數字經濟時代，吉利重新思考企業的領導力模式，以突破傳統的領導邊界，尋求包含增長、創新、包容、協作等理念的更加開放的數字化領導模式。
因此，吉利要求其領導者必須具備全球敏銳度與跨文化能力、數字化頭腦與眼界、驅動組織敏捷創新等領導力特質。
全球敏銳度與跨文化能力：吉利近年的諸多海外業務收購活動，表明其領導者擁有此能力以指導集團的戰略業務布局。
數字化頭腦與眼界：領導者的數字化頭腦與眼界，使吉利3.0階段數字化工廠建設加速發展；并得出“傳統經銷商的營銷系統已不適應當今時代”的觀點，使吉利得以提前布局新零售轉型并引入阿里云作為合作伙伴。
驅動組織敏捷創新：領導者強調在工作中給下屬更多的權力，并發揮變革引領者的角色，強調團隊的協作與創新。
中大咨詢研究院觀點：
汽車行業如何應對數字化
帶來的機遇與挑戰？
數字經濟時代，汽車用戶的駕購需求已經向“人性化智能交互”與“定制化、線上式”的一站式購車服務進行轉變。中大咨詢研究院認為，汽車行業企業應借助數字化進行業務轉型和管理變革，積極推動產品與服務升級來順應用戶駕購需求的變化。
▲數字化時代用戶駕購需求變化
產品與服務升級方面，可向產品多樣化、智能化、綠色化與服務在線化升級；業務轉型方面，應注重生產端、消費端與運行端的數據獲取與挖掘；管理變革方面，應注重組織與人的變革，設立可以承接業務轉型的新組織，建設新人才體系。
對于新人才體系的建設，中大咨詢研究院通過對Google X首席執行官Astro Teller繪制的曲線圖的分析，提出新人才體系建設所需的4項新核心能力。
▲資料來源：《Thank You for Being Late——Thomas Friedman》，中大咨詢研究院整理
結語
在生產與生活方式隨時可能發生顛覆式變化的今天，汽車企業必須學會適應這些變化，在挑戰中尋找機遇，嘗試變革創新，才能長久屹立于數字經濟的浪潮中。