黨的二十大報告提出促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群，這開啟了制造業數字化轉型新篇章。隨著數字經濟時代深入發展，在消費需求升級、市場競爭激烈等因素驅動下，制造業企業逐步重視數字化轉型以提高自身核心競爭力。但在轉型過程中，企業面臨著對數字化轉型理解不全面、對數據治理不重視、財務風險不斷加大等困境。

因此，中大咨詢針對制造業企業數字化轉型路徑進行探究分析，旨在為制造業企業數字化轉型發展提供有效參考。

一、制造業企業數字化轉型的路徑

（一）強化數字化轉型的組織領導，做好轉型頂層設計

制造業企業應該了解國家相關政策，健全數字化轉型的領導組織，提高高層領導對數字化轉型這一系統性工程的重視程度。制造業企業要掌握行業發展趨勢，充分調研同類企業數字化轉型情況，學習借鑒別人的成功經驗，但不能盲目執行“上位文件”、生搬“他山之石”。不同類別企業的轉型道路不盡相同，效果也有差異。要把調研情況與企業管理模式、組織形式、業務流程等自身實際相結合，以目標為導向制定企業數字化轉型方案，做好轉型方案的頂層設計。要廣開言路，充分征求技術專家的意見，特別注意不同意見背后的深層次原因，不能全盤接受或者直接否定。要站在不同角度考慮數字化轉型方案，構建與企業匹配的轉型框架，不能顧此失彼。

（二）搭建制造業企業內部數字平臺，加強數據收集和數據治理

搭建企業內部數字平臺，是制造業企業數字化轉型的基礎。數據作為一種新型資源，其來源具有多樣性，同時隨著業務的增加，企業產生的數據信息越來越多。企業要建立內部數字平臺，建設自有數據資源庫，構建數據分析體系，對各類信息進行分類、合并、對比集成等處理，實時更新和保存有用數據，匯聚成企業數據“私有云”。開發相關的應用程序，使企業能在采購、制造、銷售、服務、研發等各個環節對數據進行深層次利用，為企業決策提供有力支持，為數字化轉型提供堅實保障。加強制造業企業數據治理，提高企業數據質量，讓數據發揮更大的作用。總之，數據治理是長期性任務，為適應多樣化的數據需求，未來應及時并持續管控數據，使數據管理流程化、標準化，確保數據安全和數據質量穩定。

（三）推進企業“業財一體化”，防范轉型中的財務風險

制造業企業在數字化轉型中，要實現財務流程與業務流程高度融合，使業務數字化與財務數字化并行、“兩化融合”與“業財一體化”同行。首先，業務部門和財務部門的管理層要在思想上高度重視，在行動上深度參與。其次，制定暢通業務與財務流程的數據傳輸協議，做好數據治理，提升數據質量，實現數據跨部門、跨區域高效共享。最后，健全部門溝通機制，利用數字技術提高部門問業務處理效率，提升業務流轉的流暢性，實現財務活動與業務活動相互聯動，高效推進企業“業財一體化”。企業要防范數字化轉型中的財務風險，要高度關注財務運行中的資金風險。資金是保障企業正常運行的“血液”，要保證資金的流動性和有效性，建立數字化資金管理系統，健全資金風險預警機制，避免形成“血栓”，防范企業數字化轉型中的資金風險。

總之，新時期制造業企業數字化轉型發展，應以企業自身發展目標為基礎，推動企業與數字化技術的融合轉型，全面提升企業管理水平。